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JSON para SQL

Converta um array JSON em CREATE TABLE e INSERT INTO statements automaticamente. Suporte a MySQL, PostgreSQL, SQLite e SQL Server com inferencia de tipos, chave primaria e controle de batch.

7.8k usuarios Atualizado em Mar 2026 4.9/5

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JSON → SQL (CREATE TABLE + INSERT)

JSON de Entrada

Nome da tabela

Banco de dados alvo

Campo chave primaria

Tamanho do lote (batch size)

Usar transacao DROP TABLE IF EXISTS IF NOT EXISTS

SQL Gerado

O SQL aparecera aqui...

Como Usar

Gere SQL a partir de JSON em segundos.

Cole o JSON

Insira um array JSON ou objeto unico no campo de entrada.

Configure opcoes

Defina nome da tabela, banco alvo e chave primaria.

Gere o SQL

Clique em Gerar SQL para obter CREATE TABLE e INSERT INTO.

Copie ou baixe

Copie o SQL ou baixe como arquivo .sql.

Sobre a Ferramenta

Esta ferramenta analisa a estrutura do JSON e infere automaticamente os tipos de dados mais adequados para cada coluna SQL. A inferencia considera strings, numeros inteiros, decimais, booleanos, datas (ISO 8601) e valores nulos.

Suporte a MySQL, PostgreSQL, SQLite e SQL Server com tipos nativos de cada banco
Controle de batch para dividir grandes volumes de INSERT em lotes
Opcao de transacao (BEGIN/COMMIT) para insercao atomica
Sintaxe de aspas correta para cada banco (backtick, aspas duplas, colchetes)

Artigo

JSON para SQL: Como Converter Dados e Gerar Schemas Automaticamente

Por Equipe Chipak • Atualizado em Mar 2026 • 6 min de leitura

Neste artigo

Por que converter JSON em SQL
Inferencia de tipos de dados
Diferencas entre bancos de dados
Insercoes em batch
Transacoes e integridade
Perguntas frequentes

1. Por que Converter JSON em SQL

A conversao de JSON para SQL e uma necessidade comum em migracao de dados, prototipacao de bancos de dados, importacao de APIs externas e populacao inicial de tabelas. Quando voce recebe dados em formato JSON (de uma API, de um arquivo de configuracao ou de um export de banco NoSQL), converter para SQL permite armazenar, consultar e relacionar esses dados usando o poder dos bancos de dados relacionais.

Fazer isso manualmente para arrays com dezenas ou centenas de campos e tedioso e sujeito a erros. Esta ferramenta automatiza todo o processo em segundos.

2. Inferencia de Tipos de Dados

A ferramenta analisa todos os registros do array JSON para inferir o tipo mais adequado para cada coluna:

Booleanos viram BOOLEAN (ou BIT no SQL Server)
Inteiros viram INT
Decimais viram DECIMAL(10,2) ou DECIMAL(18,2) no SQL Server
Strings longas (mais de 255 caracteres) viram TEXT ou NVARCHAR(MAX)
Datas ISO 8601 viram TIMESTAMP ou DATETIME2
Valores nulos resultam em VARCHAR(255) como tipo padrao

3. Diferencas Entre Bancos de Dados

Cada banco de dados SQL tem suas particularidades de sintaxe e tipos de dados. A ferramenta adapta a saida conforme o banco selecionado:

MySQL: usa backticks para identificadores, BOOLEAN nativo
PostgreSQL: usa aspas duplas, BOOLEAN nativo, TIMESTAMP
SQLite: tipagem dinamica, aceita VARCHAR e INT
SQL Server: usa colchetes, BIT para booleanos, NVARCHAR para strings Unicode

4. Insercoes em Batch

Para grandes volumes de dados, a ferramenta divide os INSERT INTO em lotes (batch size configuravel). Isso melhora a performance de insercao em bancos de dados e evita timeouts em conexoes com limite de tamanho de query.

"Para tabelas com mais de 1.000 registros, batches de 100 a 500 linhas por INSERT sao uma boa pratica que equilibra performance e seguranca."

5. Transacoes e Integridade

Quando a opcao de transacao esta ativa, todos os INSERT INTO sao envolvidos em BEGIN...COMMIT. Isso garante que, se algum INSERT falhar, todos os anteriores sejam revertidos — mantendo a integridade dos dados.

6. Perguntas Frequentes

O JSON precisa ser um array?

Nao. A ferramenta aceita tanto arrays JSON ([...]) quanto objetos unicos ({...}). Objetos unicos sao tratados como um array com um unico registro.

O que acontece com campos aninhados?

A ferramenta trata campos aninhados (objetos ou arrays dentro do JSON) como TEXT/VARCHAR, serializado como string. Para estruturas complexas, recomendamos nivelar o JSON antes de converter.